Kaip iot keičia maisto pramonę ir gerina maisto saugą

Daiktų interneto atsiradimas galutinai pakeitė įvairias pramonės operacijas. Turėdami galimybę įdiegti įrenginius, kurie galėtų matuoti, įrašyti ir dalytis duomenimis, galime lengvai sukurti didžiulę svarbių duomenų duomenų bazę. Šios duomenų bazės analizė, naudojant verslo analizę ir skaitinį metodą, leidžia mums geriau suprasti, kas vyksta tam tikrame procese. Daiktų internetas (IoT) ir „ Big Data“ leido verslo vadovams suprasti klientų elgseną, pagerinti verslo operacijų efektyvumą ir suprasti rinkos tendencijas, be kitų privalumų. DI integravimas maisto sektoriujesukėlė didžiulius virsmus. Didėjant poreikiui išlaikyti aukštus maisto standartus, DI integracija gali padėti pagerinti maisto saugą. Anksčiau kalbėjome apie įvairias IoT debesų platformas ir jų taikymą energetikos sektoriuje. Šiame straipsnyje mes ištirsime, kaip DI gali pagerinti maisto saugą ir pakeisti maisto pramonę. Taigi čia yra keletas būdų, kaip pagerinti maisto pramonę naudojant IoT.

1. Kokybės užtikrinimo gerinimas

Pagal Jungtinių Valstijų Žemės ūkio departamento , per 20 mlrd svarų maistui buvo primenama agentūros 2018 m Agentūra priminė šiuos maisto produktus, nes jie neatitiko reikiamą ribą maisto saugos standartus. Todėl kiekviena įmonė stengiasi užtikrinti, kad jų tiekiamas maistas atitiktų nustatytus standartus. Tačiau pagrindiniai maisto produktų gamintojai, kurie naudojasi logistikos agentūromis, kurie gali pakenkti jų produktų kokybei. Daugelis maisto produktų ir gėrimų yra jautrūs temperatūrai, todėl reikia tinkamai kontroliuoti, kad temperatūra būtų palaikoma tinkama. Nesureguliavus tinkamos temperatūros, gali atsirasti per maistą plintančių ligų, kurios gali kelti pavojų visuomenei. Siekdamos išnaikinti nesaugaus maisto problemą, įmonės naudojaišmanieji termostatai nuolat stebėti gaminamų produktų temperatūrą realiuoju laiku. Realaus laiko temperatūros stebėjimas reiškia, kad jei produkto temperatūra nukrenta žemiau nustatyto standarto, tas produktas pašalinamas iš apyvartos, kad būtų užtikrinta maisto sauga. Integruotose interneto sistemose yra QR kodai, kuriuos klientai gali nuskaityti, kad patvirtintų produkto saugumą. Tai sukuria garantiją tarp vartotojo ir gamybos įmonės, kad maistas yra saugus vartoti.

2. Išmaniųjų atsargų jutiklių naudojimas

Pagrindiniai maisto produktų pardavėjai ir platintojai, pvz., „Walmart“, sandėliuoja savo produktus. Didėjant maisto paklausai, šios įmonės sandėliuoja šiuos maisto produktus, kad patenkintų didėjančią paklausą. Vienas iššūkis kyla todėl, kad sunku realiuoju laiku stebėti kiekvieno produkto judėjimą. Šių greitai gabenamų produktų inventorizacija tampa iššūkiu dėl didelio šių sandėlių dydžio. Siekdamos padidinti atsargų valdymo efektyvumą, įmonės stebi atsargas naudodamos slėgiui jautrius jutiklius. Jutiklis siunčia įspėjimus, kai baigiasi atsargos. Įmonės gali toliau integruoti dirbtinį intelektą į DI, kad suprastų vartotojų pirkimo įpročius, kurie palengvins planavimą ateityje.

3. Dronų naudojimas plantacijoms tvarkyti

Didelėse plantacijose integruojamas daiktų internetas, siekiant padidinti valdymo efektyvumą. Vienas iššūkis valdant plantacijas yra būtinybė nuolat stebėti ir rinkti duomenis realiuoju laiku, kad suprastų pasėlių našumą. Ūkininkai bepiločiais orlaiviais stebi dideles savo žemės dalis ir renka duomenis realiuoju laiku, kad pagerintų valdymą. Šie dronai užfiksuoja nuotraukas ir vaizdo įrašus, kurie padeda ūkininkams pakankamai anksti nustatyti problemas, kad galėtų imtis veiksmų. Be to, bepiločiuose orlaiviuose yra jutikliai, kad būtų galima rinkti orų duomenis, kurie būtų toliau analizuojami, kad būtų galima įžvelgti pasėlių našumą. IoT taip pat padeda išmaniajai drėkinimo sistemai, kurioje pasėliai laistomi automatiškai, pajutę dirvožemio drėgmę.

4. Automatika

Efektyvumas yra labai svarbus valdant plantacijas. Ūkininkai stengiasi sumažinti veiklos sąnaudas ir padidinti pelną. Šiuo metu ūkininkai taiko autonominius traktorius, kad sumažintų eksploatavimo išlaidas. Autonominius traktorius orai veikia retai ir dažniausiai dirba ilgas valandas, skirtingai nei žmonių valdomi traktoriai. Autonominiuose traktoriuose sumontuotos automatinio vairavimo sistemos, kurios palengvina valdymą ir efektyvumą net ir esant blogam matomumui. Savaeigiai traktoriai turi didelį tikslumą sodinant sėklas. Šis didelis tikslumas pašalina žmogaus klaidas, dėl kurių padidėja IG. Autonominiuose traktoriuose gali būti sumontuoti pažangūs jutikliai ir GPRS sistemos. Šie jutikliai ir GPRS sistemos gali pasiūlyti tokias paslaugas kaip drėgmės duomenų rinkimas, pateikite informaciją apie sodinimo ir derliaus nuėmimo pažangą ir pateikite išsamią informaciją apie dabartinį derlių. Autonominiai traktoriai sutaupo maždaug 50% darbo sąnaudų.

DI taip pat padėjo automatizuoti atsargų laikymą. Išmanieji jutikliai yra įrengti lentynose, kur jie siunčia įspėjimus, kai prekės atsargos nukrenta žemiau tam tikro lygio. DI taip pat padėjo automatizuoti temperatūros reguliavimo sandėliuose procesą, kuris padeda saugiai saugoti maistą.

5. DI turi patobulintą tiksliąjį ūkininkavimą

Tikslusis ūkininkavimas yra nauja ūkininkų priimta idėja, apimanti skaitmeninių įrankių naudojimą siekiant nustatyti ir nustatyti tikslius parametrus, reikalingus produktyvumui padidinti. Ūkininkai naudoja šias skaitmenines priemones rinkdami meteorologinius duomenis ir kitus veiksnius, turinčius įtakos pasėlių produktyvumui. Surinkti duomenys padeda ūkininkams nustatyti tendencijas, kurios padeda numatyti ir planuoti. DI naudojimas padėjo ūkininkams išvengti nuostolių dėl nepalankių klimato pokyčių.

6. Bendradarbiavimas tarp maisto ir žemės ūkio suinteresuotųjų šalių

Žemės ūkio sektoriaus sėkmė priklauso nuo veiksmingos suinteresuotųjų šalių politikos. Ši politika remiasi iš ūkininkų ir lauko surinktais duomenimis. DI palengvino faktinių duomenų, kuriais suinteresuotosios šalys gali pasikliauti ir priimti pagrįstus sprendimus, rinkimą. Ūkių duomenys padeda ūkio žaliavų gamintojams pagaminti atitinkamas ūkio žaliavas, naudojant reikiamus kiekius, atsižvelgiant į esamus aplinkos veiksnius. Ūkio sąnaudų gamintojai taip pat naudojasi maisto inspekcijos agentūrų surinktais duomenimis. DI palengvino efektyvų duomenų rinkimą ir dalijimąsi suinteresuotosiomis šalimis. Lengva prieiga prie duomenų padės parengti patikimą maisto politiką, siekiant padidinti maisto saugą.

7. Tiekimo grandinės skaidrumas

Maisto agentūros turėtų padidinti maisto tvarkymo proceso skaidrumą. Dauguma tarptautinių korporacijų importuoja maistą iš įvairių šalių. Skaidrumo ir atsekamumo didinimas padidina klientų pasitikėjimą. Padidėjus ekologiškų ūkio produktų paklausai, įmonės gali padidinti klientų pasitikėjimą naudodamos RFID žymas, kad pirkėjai galėtų atsekti produkto kilmę. Skaidrumas dar labiau palengvina atsargų valdymą, sumažina eksploatacines išlaidas ir pagreitina užsakymo laiką. DI padeda atskleisti tiekimo grandinės proceso atsainumą, kuris leidžia gamintojams atlikti reikiamus pakeitimus, kad atitiktų reikalaujamus standartus.

8. Pagerinta maisto sauga

Maisto saugos modernizavimo įstatymas buvo priimtas 2011 m., Siekiant padėti pagerinti maisto saugą Jungtinėse Valstijose. Šis aktas nustatė reikalingą politiką ir standartus, kurių reikia, kad grandinės tiekėjai galėtų lengviau laikytis maisto saugos. Vienas iš būdų, kuriuo IoT padeda įmonėms pasiekti atitiktį, yra realaus laiko temperatūros stebėjimo jutiklių integravimas, palengvinantis šaltosios grandinės valdymą. Maisto tiekimo grandinės įmonės gali naudoti DI technologiją, kad atitiktų nustatytas pasaulines maisto saugos taisykles. Maisto gamybos ir perdirbimo įmonės gali naudoti daiktų interneto technologijas, užtikrindamos, kad jos atitiktų pavojų analizės ir kritinių kontrolės taškų (RVASVT) reikalavimus.

9. Padidėjęs operatyvinis efektyvumas

Šiuo metu 90% reikšmingų pramonės šakų yra investavusios į daiktų internetą ir didelių duomenų analizę. Išmaniųjų technologijų naudojimas gali padidinti tiekimo grandinės pelningumą. Išmaniosios technologijos palengvino numatomą priežiūrą ir efektyvų atsargų stebėjimą. Išmaniosios technologijos padeda teikti realiu laiku veikiančius duomenis. Todėl tiekimo grandinės naudoja jutiklius maisto temperatūrai stebėti, gerina maisto saugą ir mažina maisto nuostolius. Išmanusis jutiklis padidina darbo efektyvumą, automatizuodamas maisto kokybės ataskaitų teikimo procesą.