Populiarūs „ai“ startuoliai, kurių reikia saugotis 2020 m

Dirbtinis intelektas yra revoliucinė technologija, su kuria visi esame gerai susipažinę jau gana seniai. Ankstesniame savo straipsnyje mes jau aptarėme dirbtinio intelekto pažangą ir supratome jo išskirtinį reiškinį ir novatorišką technologiją, kuri stipriai keičia verslo operacijų vykdymą įvairiose verslo vertikalėse.

Nuo paprastos analizės iki sudėtingos kosmoso inžinerijos, AI atnešė didelių pokyčių. Beveik kiekviena pramonė, nesvarbu, ar tai būtų sveikatos apsauga, finansai, tiekimo grandinė ir kt., Padarė infrastruktūros pokyčių, kad įgudtų dirbtinį intelektą. Didžioji dalis procentų bendrovių suprato didžiulį dirbtinio intelekto potencialą ir optimaliai naudojasi šia technologija.

Dirbtinis intelektas yra toks platus laukas, o jo pranašesni pranašumai yra pagrindinė priežastis, kodėl matome vis daugiau į intelektą orientuotų startuolių. Daugelis pradedančiųjų matė klestinčią reakciją ir uždirba didelį pelną, be to, daro didelę įtaką pramonei. Kita vertus, kai kurie dar yra ankstyvoje vystymosi stadijoje.

Kadangi 2019 metai baigėsi ir prasidėjo Naujieji metai, sugalvojome sudaryti 10 populiarių dirbtinio intelekto startuolių sąrašą, kurių reikia saugotis 2020 m.

1. Fetch.ai

„Fetch.ai“ yra platforma, jungianti daiktų interneto įrenginius ir kolektyvinio mokymosi algoritmus. Jo architektūra padeda sukurti unikalias pažangias sutartis, kad būtų galima pritaikyti ML / AI sprendimus decentralizuotam problemų sprendimui. Visa „Fetch.ai“ inžinierių ir į priekį mąstančių technologijų tyrėjų komanda dirba su „blockchain“, AI ir daugelio agentų sistemų konvergencija.

Jų pagrindinis tikslas - sukurti decentralizuoto ekonominio interneto, sukurto naudojant labai keičiamą naujos kartos paskirstytosios knygos technologiją, kolektyvinį intelektą, kuris kartu su mašininiu mokymu suteikia prognozes ir infrastruktūrą būsimai ekonomikai. Jų pagrindinė technologija sėkmingai revoliucionuoja daugelį pramonės šakų, taip padidindama efektyvumą optimizuodama esamas sistemas.

Komanda atsidavusi dirba su įvairiais projektais, tokiais kaip biržos prekyba ir decentralizuotas finansavimas, pažangus automobilių stovėjimo ir perkrovos sprendimas, išmanioji e. Mobilumo ir elektrinių transporto priemonių infrastruktūra, transportas ir mobilumas, ir kiti projektai, pvz., „Išmanieji miestai“, „išmanieji namai“, išmaniosios autonominės tiekimo grandinės ir kt.

2. „Hero Labs“

„Hero Labs“ buvo įkurta siekiant išspręsti realaus gyvenimo problemas. Bendrovė tiekia produktus ir paslaugas, kad pažangiosios technologijos pagerintų žmonių gyvenimą. „Hero Labs“ produktų dizainerių, inžinierių, duomenų mokslininkų ir vartotojų patirties specialistų komanda panaudojo pačius geriausius „Signal for Sonic“ komponentus ir technologijas, kurios iš pradžių buvo skirtos JK auditorijai. Komanda subūrė pažangią IoT platformą, aparatinę įrangą ir programas, kad nustatytų naują išmaniųjų technologijų standartą. Pažangi DSP (skaitmeninio signalo apdorojimas), mašininio mokymosi metodai, pažangiausios HD ultragarso technologijos ir kt. Yra keletas pagrindinių „Sonic“ bruožų.

3. Odino vizija

„Odin Vision“ įkūrė gydytojų, medicininių vaizdų ir dirbtinio intelekto (PG) ekspertų grupė, kuri tikėjo, kad dirbtinis intelektas sukurs naują sveikatos priežiūros erą, remdamas gydytojus teikiant aukštesnės kokybės paslaugas, gerinant pacientų rezultatus ir geresnę vertę sveikatos priežiūros mokėtojams.. Pagrindinis tikslas buvo sukurti naujos kartos dirbtinio intelekto programas, skirtas endoskopinėms procedūroms.

Komanda gastroenterologijai naudoja AI su įgalinta programa. Sukurdamas įrankių rinkinį, kuris padeda gydytojams pagerinti ligų aptikimą ir diagnozavimą, Odinas Vision daro stebuklus medicinos srityje. Jų apdovanojimus pelniusias gilaus mokymosi technologijas sukūrė Londono universiteto koledžo akademiniai ir klinikiniai ekspertai, kurie pastaruosius 20 metų vadovavo šiai tyrimų sričiai.

4. „DataRobot“

„DataRobot“ yra vienintelė patikima įmonės dirbtinio intelekto platforma, kuri buvo sukurta siekiant pirmaisiais metais paveikti milijoną gyvybių. „DataRobot“ užtikrina galimybę įvairioms organizacijoms panaudoti AI transformacinę galią. 2018 m. „DataRobot“ kartu su „Global Water Challenge“ (GWC) pradėjo iniciatyvą kurti tvarius vandens sprendimus. „DataRobot“ bendradarbiauja su ne pelno organizacijomis ir naudoja duomenis naudodama tvarų ir ilgalaikį poveikį. „DataRobot“ AI platforma demokratizuoja duomenų mokslą ir automatizuoja „AI“ kūrimo, diegimo ir palaikymo masto procesą.

5. „DeepMap“

„DeepMap“ yra įmonė, kurios tikslas - paspartinti saugią autonomiją teikiant geriausias pasaulyje HD žemėlapių sudarymo ir lokalizavimo paslaugas. Didėjanti patyrusių inžinierių ir produktų vizionierių komanda kartu sukūrė naudojamas žemėlapių technologijas. Ji pateikė žemėlapių technologiją kai kuriems pagrindiniams automobilių sektoriaus prekės ženklams.

6. Sparnuotojas.ai

yra kompanija, kurianti naujos kartos dirbtinio intelekto agentus, kad pagerintų ir suteiktų daugiau galimybių bendrai veiklai. „Wingman“ yra asmeninis dirbtinio intelekto agentas, kuris tarnauja žmonėms ir suteikia jiems daugiau galimybių. Bendrovė sutelkia dėmesį į naujos kartos dirbtinio intelekto agentų kūrimą, kurie tarnaus žmonėms ir padidins jų gamybinį ir kūrybinį potencialą. Komanda sujungia RL ir DRL agentus su semantika ir santykių samprotavimo komponentais, kad suprastų žmogaus tikslus ir direktyvas.

7. OpenAI

„OpenAI“ yra tyrimų laboratorija San Franciske, Kalifornijoje, kurios tikslas - užtikrinti, kad dirbtinis bendras intelektas (AGI) būtų naudingas visai žmonijai. „OpenAI“ valdo „OpenAI Nonprofit“ valdyba, kuri siekia tobulinti dirbtinio intelekto galimybes, saugumą ir politiką. „OpenAI“ kuria nemokamą programinę įrangą, skirtą mokymui, lyginamajam tyrimui ir eksperimentavimui su AI bei daugeliui kitų.

8. Move.ai

Įkurta iš Londono imperatoriškojo koledžo, „Move.ai“ yra kompanija, kuri sujungia pramonės kompiuterinę viziją, dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad kurtų įmonės programinės įrangos sprendimus iš realaus laiko duomenų apie pramogas ir sportą. Bendrovė kuria vizijos programinę įrangą, kad iš bet kurios sporto šakos vaizdo įrašų akimirksniu gautų duomenis apie rezultatus (greitį, pagreitį, atstumą, formas ir kt.). „Move.ai“ naudoja vieną fotoaparatą, kad generuotų greito judėjimo duomenis greičio, atstumo, kamuolio sekimo, žaidėjų sekimo ir kūno formos analizės būdu, kuris gali būti prijungtas prie bet kurio grafikos variklio ar trečiosios šalies API.

9. „DeepSync“

„Deepsync“ yra įmonė, kuri gamina garso įrašus dešimt kartų greičiau ir pigiau. Tai paprasčiausiai išmoksta, kaip kalbate, ir sutaupo valandų valandas rankiniu būdu. „Deepsync“ algoritmai yra skirti mokytis iš balso sudėtingumo ir užfiksuoti milijoną smulkių detalių, kad jūsų balsas būtų unikalus. Tada jis kalba tiksliai taip, kaip jūs.

10. Ravin.ai

„Ravin.ai“ yra automobilių kompanija, kuri giliai mokosi dirbtinio intelekto technologijos ir kompiuterinės vizijos, kad autonomiškai tikrintų transporto priemones, ar nėra pažeidimų. Patyrusi „Ravin.ai“ komanda sujungia dirbtinio intelekto, programinės įrangos projektavimo, kūrimo ir automobilių inžinerijos žinias, kad užtikrintų, jog automatiškiausias pasaulyje transporto priemonių inspektorius gali tinkamai stebėti, aptikti ir įvertinti transporto priemonių sąlygas. Skirtingi fotoaparatų tipai yra naudojami skirtingomis fizinėmis sąlygomis, kad būtų galima nustatyti pažeidimus, sumažinti patikrinimo išlaidas ir atkurti pasitikėjimą visur, kur transporto priemonės keičia savininką. Savarankiškai apsidraudę automobilių parkų pardavėjai, o draudikai gauna naudos iš „Rivan.ai“ siūlomos technologijos.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra pasaulinio verslo dabartis ir ateitis, todėl prie eilės prisijungia vis daugiau AI pradedančiųjų. Sąrašas čia nesibaigia; daug daugiau AI pradedančiųjų yra pradiniame etape, apie kurį galime kalbėti būsimuose straipsniuose.