Analoginis dirbtinio intelekto greitintuvo lustas paspartins dirbtinio intelekto diegimą į įterptus įrenginius, kurių iki šiol buvo sunku.
„Toshiba“ išrado itin mažos galios analoginį AI greitintuvo lustą įterptinei sistemai. Ši technologija atlieka dauginimo-kaupimo operaciją, kuri praneša apie daugumą neuroninio tinklo operacijų. Jis naudoja vienintelę aštuntąją dabartinės skaitmeninės grandinės galią. Lustas diegia dirbtinio intelekto technologijas į įterptąją sistemą, veikiančią naudojant akumuliatoriaus energiją, energijos surinkimą ar nuotolinį belaidį maitinimą.
Dirbtinio intelekto technologijos dėmesys skirtas ne tik vaizdo apdorojimui, bet ir visoms sritims, tokioms kaip pramonės mašinos, medicina ir sveikatos priežiūra, mobilieji vartotojų prietaisai ir daiktų interneto įrenginiai.
AI ir įterptosios sistemos sąveikos problema
Taikant debesų technologiją, jutikliams ir debesų pagrindu veikiančiam neuroniniam tinklui reikalingas greitas laidinis ir belaidis ryšys, kad būtų galima analizuoti didelius jutiklių duomenų iš įterptųjų įrenginių kiekius. Kartais bendravimo greitis sukuria kliūtį diegti intelektą. Techninės įrangos sąnaudos ir energijos suvartojimas taip pat yra problemos, susijusios su intelekto diegimu į įterptuosius įrenginius.
Analoginio AI greitintuvo lusto savybės
Lustas naudoja naują fazės srities analoginių grandinių technologiją. „Toshiba“ technologija daugybinio kaupimo operacijai naudoja virpesių grandinės fazinę sritį, kuri nėra naudojama paprastai. „Toshiba“ technologija dinamiškai valdydama naudoja svyravimo laiką ir dažnį. Taigi jis gali apdoroti dauginimo, pridėjimo ir atminties operacijas, kurias paprastai apdoroja atskiros skaitmeninės grandinės. Todėl tai padeda sumažinti energijos suvartojimą iki aštuntadalio to paties ploto skaitmeninių grandinių.
„Toshiba“ sėkmingai demonstruoja „Ai“ greitintuvo lusto taikymą išvadų apdorojimui neuroniniame tinkle, kad atpažintų vaizdą ir nustatytų anomalijas.
