Mokslininkų komanda, kuriai vadovauja dr. Garethas Conduitas iš A * STAR medžiagų tyrimų ir inžinerijos instituto, ir Nanyango technologijos universitetas naudojo dirbtinį intelektą prognozuodami elektrinių transporto priemonių akumuliatorių būsenas ir „tiksliai“ prognozuodami ličio jonų elementų būseną. mokestis ir sveikata.
Remiantis paskelbtu straipsniu, duomenų valdoma mašininio mokymosi modelio technologija galėtų leisti gamintojams įterpti programinę įrangą tiesiai į savo akumuliatorių įtaisus, kad jos ciklo trukmė pagerėtų iki 6%, palyginti su tipiniais akumuliatorių modeliais, kurie neteisingai apskaičiuoja gyvenimo trukmę maždaug 10%.
Akumuliatorių veikimas, kaina ir saugumas yra veiksniai, lemiantys sėkmingą elektromobilių (EV) plėtrą. Nuo šiol ličio jonų (ličio jonų) baterijoms teikiama pirmenybė, palyginti su kitomis, dėl jų naudojimo trukmės ir pagrįsto energijos tankio. Tačiau jei bus atliekami tolesni ličio jonų akumuliatorių tyrimai, tai sukels sudėtingesnę akumuliatorių dinamiką, kur susirūpinimas taps saugumu ir efektyvumu. Dėl to pažangi akumuliatorių valdymo sistema, galinti optimizuoti ir stebėti saugą, yra labai svarbi transporto priemonių elektrifikavimui.
Mašininio mokymosi algoritmai buvo įgyvendinti siekiant numatyti sveikatos būklę, įkrovimo būseną ir likusį naudingo tarnavimo laiką. Didžiausias dėmesys buvo skiriamas duomenimis pagrįstiems modeliams, kurie buvo derinami su mašininio mokymosi metodais. Šie modeliai atrodo galingesni ir gali iš anksto numatyti sistemą be jokių išankstinių prognozių, be to, siekiant didelio tikslumo su mažomis skaičiavimo sąnaudomis. Sumažėjus duomenų saugojimo įrenginių sąnaudoms ir tobulėjant skaičiavimo technologijoms, atrodo, kad perspektyviausias būdas pažangiam baterijų modeliavimui ateityje yra duomenų valdymas mašinomis.
Tyrimo tikslas - sukelti transformuojantį poveikį akumuliatorių pramonei ir pabrėžti, kaip mašininis mokymasis gali tiksliai numatyti ir pagerinti akumuliatoriaus sveikatą ir gyvenimą. Tai leis gamintojams įterpti programinę įrangą tiesiai į savo akumuliatorių įrenginius ir pagerinti jų teikiamas paslaugas vartotojui.