„Mouser Electronics“ dabar turi „ Intel Neural Compute Stick 2“ („ Intel NCS 2“), naujos kartos dirbtinio intelekto (AI) išvadų kūrimo platformą, skirtą kurti išmanesnius algoritmus ir kompiuterinių vizijos produktų prototipus daiktų internetui (IoT) ir krašto skaičiavimo įrenginiams.. Su patobulintomis aparatinės įrangos apdorojimo galimybėmis „Intel NCS 2“ užtikrina didesnį našumą, palyginti su ankstesnėmis kartomis, ir palaiko įvairias galimas dirbtinio intelekto diegimo sritis nuo sveikatos priežiūros iki mažmeninės prekybos iki robotikos.
„Intel Neural Compute Stick 2“ yra pagrįstas „ Intel Movidius ™ Myriad ™ X“ regos apdorojimo įrenginiu (VPU), kuriame yra „Neural Compute Engine“ - specialus įmontuotas aparatūros pagrindu veikiantis greitintuvas, skirtas giliųjų neuroninių tinklų (DNN) išvadoms. „Intel Movidius Myriad X VPU“ siūlo pirmaujančių pramonės šakų skaičiavimo efektyvumą, kad paspartintų DNN programas, pasitelkdami savo įmontuotą DNN aparatinės įrangos greitintuvą, 16 programuojamų SIMD VLIW procesoriaus branduolių ir efektyvią lusto atmintį.
„ Intel NCS 2“ naudoja „USB 3.0“ formos faktorių, kad „plug-and-play“ būtų paprastas ir giliai mokomasi bet kurios „x86“ platformos su USB prievadu prototipų. Sukurtas taip, kad būtų galima greitai kurti ir prototipuoti kompiuterio matymo ir dirbtinio intelekto prietaisus, „Intel NCS 2“ palaiko įprastas sistemas ir apima „of-the-box“ pavyzdines programas.
„Intel Neural Compute Stick 2“ palaiko „OpenVINO ™“ įrankių rinkinio „Intel“ platinimas, kad būtų lengviau ir greičiau kurti programinę įrangą, imituojančią viziją. „Intel“ „OpenVINO“ įrankių rinkinyje yra tarpinio atvaizdavimo formatas, leidžiantis inžinieriams sukurti ir išbandyti neuroninį tinklą naudojant vieno tipo procesorius, pvz., Procesorių, ir įdiegti tą patį modelį įvairiuose procesoriuose, tokiuose kaip „Intel VPU“, „FPGA“ ar kt. integruota grafika. Moduliniame įrankių rinkinyje yra iš anksto parengti modeliai, optimizuoti kompiuterio regėjimo algoritmai ir kodo pavyzdys, kad būtų galima sutaupyti brangaus kūrimo laiko, o jo bendra API leidžia lengvai diegti sprendimus įvairiose platformose ir greitintuvuose.