„ Maxim Integrated “ MAX78000 mažos galios neuroninio tinklo pagreitintas mikrovaldiklis perkelia dirbtinį intelektą į priekį, nepažeidžiant akumuliatoriais veikiančių daiktų interneto (IoT) įrenginių našumo. Vykdant dirbtinio intelekto išvadas, kurios yra mažesnės nei 1/100, programinės įrangos sprendimų energija žymiai pagerina dirbtinio intelekto taikomųjų programų veikimo laiką, tuo pačiu sudarant sąlygas naujiems sudėtingiems dirbtinio intelekto naudojimo atvejams, kurie anksčiau buvo laikomi neįmanoma. Dėl šių maitinimo patobulinimų nėra jokių kompromisų dėl delsos ar išlaidų: „MAX78000“ išvadas įvykdo 100 kartų greičiau nei programinės įrangos sprendimai, veikiantys su mažos galios mikrovaldikliais, o tai yra tik dalis FPGA ar GPU sprendimų kainos.
Dirbtinio intelekto technologija leidžia mašinoms matyti ir girdėti, įprasminti pasaulį anksčiau nepraktiškais būdais. Anksčiau dirbtinio intelekto išvadų išnešimas reiškė duomenų rinkimą iš jutiklių, kamerų ir mikrofonų, tų duomenų siuntimą į debesį, kad būtų galima daryti išvadą, tada atsakymą siunčiant atgal į kraštą. Ši architektūra veikia, tačiau yra labai sudėtinga programoms dėl prasto vėlavimo ir energinio efektyvumo. Kaip alternatyva, mažos galios mikrovaldikliai gali būti naudojami paprastiems neuroniniams tinklams įgyvendinti; tačiau vėlavimas kenčia ir krašte galima atlikti tik paprastas užduotis.
Integruodamas tam skirtą neuroninio tinklo greitintuvą su pora mikrovaldiklio branduolių, MAX78000 įveikia šiuos apribojimus, suteikdamas mašinoms galimybę pamatyti ir išgirsti sudėtingus modelius su vietiniu, mažos galios AI apdorojimu, kuris vykdomas realiuoju laiku. Tokios programos kaip mašinos regėjimas, garsas ir veido atpažinimas gali būti efektyvesnės, nes „MAX78000“ gali atlikti išvadas naudodamas mažiau nei 1/100-osios energijos, kurios reikalauja mikrovaldiklis. „MAX78000“ esmė yra specializuota aparatinė įranga, sukurta siekiant sumažinti konvoliucinių neuroninių tinklų (CNN) energijos suvartojimą ir vėlavimą. Ši aparatūra veikia su minimaliu bet kokio mikrovaldiklio šerdies įsikišimu, todėl darbas yra labai racionalus. Energija ir laikas naudojami tik matematinėms operacijoms, įgyvendinančioms CNN.Norėdami efektyviai gauti duomenis iš išorinio pasaulio į CNN variklį, klientai gali naudoti vieną iš dviejų integruotų mikrovaldiklių branduolių: ypač mažos galios „Arm® Cortex®-M4“ branduolį arba dar mažesnės galios „RISC-V“ šerdį.
Dirbtinio intelekto kūrimas gali būti sudėtingas, o „Maxim Integrated“ teikia išsamias priemones, skirtas sklandžiau įvertinti ir tobulinti patirtį. „MAX78000EVKIT #“ apima garso ir fotoaparato įvestis bei „dempingo“ paleidimo demonstracines versijas, skirtas dideliam žodyno žymėjimui ir veido atpažinimui. Išsami dokumentacija padeda inžinieriams mokyti MAX78000 tinklus įrankiuose, kuriuos jie įpratę naudoti: „TensorFlow“ arba „PyTorch“.
Pagrindiniai privalumai
- Mažas energijos suvartojimas: aparatinės įrangos greitintuvas kartu su ypač mažos galios „Arm M4F“ ir RISC-V mikrovaldikliais perkelia intelektą į kraštą, kai energijos kiekis yra mažesnis nei 1/100 energijos, palyginti su artimiausiais konkurenciniais įterptaisiais sprendimais.
- Mažas vėlavimas: atlieka dirbtinio intelekto funkcijas, kad gautų sudėtingų įžvalgų, leidžiant IoT programoms sumažinti arba pašalinti debesies operacijas ir sumažinti vėlavimą daugiau nei 100 kartų, palyginti su programine įranga.
- Didelė integracija: mažos galios mikrovaldiklis su neuroninio tinklo greitintuvu įgalina sudėtingas realaus laiko įžvalgas apie baterijomis valdomus IoT įrenginius.
Prieinamumas ir kainos
- MAX78000 galima įsigyti iš įgaliotų platintojų; kainodara galima paprašius.
- „MAX7800EVKIT #“ vertinimo rinkinį galima įsigyti už 168 USD.
- Išsamesnės informacijos apie „Maxim Integrated“ dirbtinio intelekto sprendimus rasite apsilankę